MongoDB C# Driver 2.22版可以支援 Atlas Vector Search

使用方式如下

collection.Aggregate().VectorSearch(vectorField1,embededFloatArrary,limit,searchOption); 

建議可以先在 Atlas官網上測試所建立的 vector欄位和 Index可成功執行 vector search

參考 How to Do Semantic Search in MongoDB Using Atlas Vector Search去試試向量搜尋 ，這篇文章也包含如何申請一個免費的環境可以使用，只能說 MongoDB在教學資訊及環境上都提供友善方式讓使用者學習

 20240620 取得 vector 的方式由 HuggingFace API改為 OpenAI API，目前覺得中文搜尋結果會比較好 。

文章太長是不是對於 vector search 的準確度下降 - ChatGPT 回答

最近在試 Mongodb Atlas vector search，發現爬回來的文章轉成 embedded vector 後查詢的準確度一直很差，在網路找了文章又學到了一些東西，知道要開始找 chunk的 lib去分割文章再去轉換成 vector 

針對這個問題，直接問 ChatGPT，他的回答如下

文章太長對於向量檢索的準確度可能會產生一些影響，具體的影響取決於所使用的模型、文本的內容以及檢索的任務。以下是一些可能的影響：