方式一：安裝 Microsoft AI SDK for SAP ABAP (尚未實作)
透過 abapgit 把程式放到 sap erp 內，再使用相關程式
方式二：使用 VS Code + Roo Code with MCP
參考文章 ：
Unlocking the Power of AI-Assisted ABAP Coding with VS Code and Cline
GitHub MCP-ABAP-ADT (Read only) ， MCP-ABAP-ABAP-ADT-API
2025年4月15日 星期二
2019年7月11日 星期四
使用 ASP.NET Core連結 MongoDB Atlas
MongoDB Atlas 說明 (官網的文件寫的非常詳細，對於初學者有很大幫助)
Download .NET Core 2.2
ASP.NET Core 2.2 簡介
Visual Studio Code (參考 使用Visual Studio Code开发.NET Core看这篇就够了 安裝 C#)
MongoDB Atlas是官方 MongoDB雲端的方案，可以建立一個 Free Tier Cluster，容量大小是有限制的。
MongoDB對於各語言都有對應的 driver，對 C#也有很好的支持， 2017年 12月就使用 ASP.Net Core 1.x的版本連結至 Atlas時，在本機端 (Windows)是沒有問題的，但因為我想使用 docker + jenkins佈署程式到 CentOS卻發生問題，後來在 MongoDB官網說明，.Net Core library在 Linux or OSX不支援 SNI TLS Extension，所以無法連到 Atlas Free Tier Cluster，所以後續開發程式改用別的方法進行。
但最近 MongoDB官網提出新的說明，只要使用 .Net Core 2.1以上的版本就可以開始連線，這部分用 Visual Studio Code使用 ASP.NET Core 2.2進行程式測試，在本機端 (Windows) OK，用 Docker在 CentOS上測試也沒問題。
Download .NET Core 2.2
ASP.NET Core 2.2 簡介
Visual Studio Code (參考 使用Visual Studio Code开发.NET Core看这篇就够了 安裝 C#)
MongoDB Atlas是官方 MongoDB雲端的方案，可以建立一個 Free Tier Cluster，容量大小是有限制的。
MongoDB對於各語言都有對應的 driver，對 C#也有很好的支持， 2017年 12月就使用 ASP.Net Core 1.x的版本連結至 Atlas時，在本機端 (Windows)是沒有問題的，但因為我想使用 docker + jenkins佈署程式到 CentOS卻發生問題，後來在 MongoDB官網說明，.Net Core library在 Linux or OSX不支援 SNI TLS Extension，所以無法連到 Atlas Free Tier Cluster，所以後續開發程式改用別的方法進行。
但最近 MongoDB官網提出新的說明，只要使用 .Net Core 2.1以上的版本就可以開始連線，這部分用 Visual Studio Code使用 ASP.NET Core 2.2進行程式測試，在本機端 (Windows) OK，用 Docker在 CentOS上測試也沒問題。
2018年3月31日 星期六
使用 VSCode開發 python
Anaconda安裝程式會問你需不需也安裝 VSCode，安裝之後如果 python有建立虛擬環境的話，比如要建一個 tensorflow用的需要 python 3.5的話，這時就要設定 VSCode的 Path
作法請參考 Configuring Python environments
先按下 Ctrl + Shift + P後輸入 python:Select Interpreter後就可以選擇其環境
作法請參考 Configuring Python environments
先按下 Ctrl + Shift + P後輸入 python:Select Interpreter後就可以選擇其環境
2017年10月13日 星期五
Keras安裝後在 Visual Studio Code上執行程式
參考文件：手把手的深度學習實務
參考逢甲與美光合辦的研討會，對 Keras有一些些了解，如果有在使用 tensorflow的入門級朋友，講師建議要使用 Keras會比較好上手。上完課之後雖然還是很多不懂，但看到了講師的功力，相信台灣對於 machine learning這一塊上的人才還是很多的。
安裝的部份，講師的投影片上建議用 anaconda安裝 python環境 ，目前我是安裝 5.0,0 (python 3.6，windows)的版本，下載後就執行安裝，安裝完之後使用 anaconda prompt建一個 python 3.5的環境 (就我了解, tensorflow是使用 python 3.5)，接下來就是用 pip, conda下載必要的 libraries，一直到執行最後一步 pip install keras就會出錯，無法安裝成功。
問了一下 google大神，發現有一篇文件可以解決我的問題，pip throws TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding' when trying to install new packages ，作法就是到 https://github.com/html5lib/html5lib-python/tree/master/html5lib 下載 html5lib 目錄並覆寫到 python 3.5虛擬環境上的 Lib\site-packages\html5lib，然後再重新執行一次 pip install keras應該就可以安裝了
如果有用 VS上有安裝 python tool開發的朋友，就可以新增一個 python環境，並指定路徑至剛剛建立的 python 3.5虛擬環境即可
參考逢甲與美光合辦的研討會，對 Keras有一些些了解，如果有在使用 tensorflow的入門級朋友，講師建議要使用 Keras會比較好上手。上完課之後雖然還是很多不懂，但看到了講師的功力，相信台灣對於 machine learning這一塊上的人才還是很多的。
安裝的部份，講師的投影片上建議用 anaconda安裝 python環境 ，目前我是安裝 5.0,0 (python 3.6，windows)的版本，下載後就執行安裝，安裝完之後使用 anaconda prompt建一個 python 3.5的環境 (就我了解, tensorflow是使用 python 3.5)，接下來就是用 pip, conda下載必要的 libraries，一直到執行最後一步 pip install keras就會出錯，無法安裝成功。
問了一下 google大神，發現有一篇文件可以解決我的問題，pip throws TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding' when trying to install new packages ，作法就是到 https://github.com/html5lib/html5lib-python/tree/master/html5lib 下載 html5lib 目錄並覆寫到 python 3.5虛擬環境上的 Lib\site-packages\html5lib，然後再重新執行一次 pip install keras應該就可以安裝了
如果有用 VS上有安裝 python tool開發的朋友，就可以新增一個 python環境，並指定路徑至剛剛建立的 python 3.5虛擬環境即可
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