測試 Passwordless with ASP.Net Core + Angular

 Angular 14 + ASP.Net Core  (.Net 7)

使用 bitwarden 的免費方案測試，支援 .net standard 或 .net framework 4.6.2

參考文件

官網開發文件

 fido2-net-lib

passwordless-dotnet

APC Back-UPS 650V 電池更換

 參考文章：【心得分享】超實用！不斷電系統 APC Back-UPS 650VA UPS，買不到電池怎麼辦?

 購買：佳好電池 全新含稅 CSB HR1224W F2 

需看到不斷電系統 BN650M1-TW 可用／與 CPS5.5-12 同大小，2024/12/10 第一次換

原本的電池用了快五年

更換方式參考文章即可，新電池要先插正極再插負極

原本電池正極有個透明的塑膠保護也可以拆下放到新電池上  

換完開機正常後需要先充電 8小時後再使用 

Teams 使用雙因子認證更換新手機步驟

參考 common problems with two-step verification for a work or school account 登入至https://mysignins.microsoft.com/security-info 加入新登入方法 -> MA讓新手机可掃瞄 barcode

SAP ERP Alert 51Diagnosis files of size greater than or equal to

可以執行 t-code DB02 ，查詢 Diagnostics ->  Diagnostic Files，看那個檔案大小有超過 Alert說明

可能有很多種原因造成不同檔案超過警告限制

目前有碰到 backup.log, backint.log 過大的問題

參考 2797078 - How to configure the size of the HANA Backup files backup.log and
backint.log 的 resolution 5 執行下列指令可讓檔案變小

backup.log: ALTER SYSTEM CLEAR TRACES ('BACKUP')
backint.log: ALTER SYSTEM CLEAR TRACES ('BACKINT')

SAP HANA DB 資料庫 CPU持續高使用量

 如果在執行 t-code 會常常出現 SQL error "SQL code: 1038" occurred while accessing table
"<TableName>" 或是查詢 DB 環境發現 CPU被服務 indexserver佔用且使用率很高的話可以試試 

Note 3061965 - Unexpected Error "rejected as server is temporarily overloaded"

Altering HANA behavior during peak load via ADMISSION CONTROL

先確認 Hana DB的版本是否為 Note 3061965所提到的，再決定使用那一種解決方式，一般不會升級 DB版本，採用 workaround 的二選一的方式設定相關參數

好用的 OpenAI API - Embedding

從 call Hugging Face API 改成 OpenAI的，感覺準確率變高了，而且費用也低 ，10美元無法在一年內用完，看來我需要再多想一些情境讓我的小鹿可用善用 OpenAI強大的能力。 

OpenAI API Doc

OpenAI API 使用 Model GPT-4o無法像官網 一樣取得即時資料

最近在使用官網 ChatGPT問問題時發現 Model GPT-4o 可以依據問題判斷是不是需要最新的資訊進而即時搜尋外部網站後回覆整理過的摘要，當下除了感受到強大威力外，更高興的是可以應用在 API上，但使用後發現 API參數 model改為 gpt-40還是無法取得外部資訊，後來直接詢問確認需要額外自行處理。

這部份可能會使用 Google Search的 API取得資訊後顯示，或是把資訊再交給 OpenAI整理後再輸出。  

 

 

Ngrok 舊版無法再使用，改用 V3版本

 6年前就一直使用 ngrok 在 docker，昨天發現我的服務無法使用，測試 API程式發現沒有問題，最後 restart ngrok container發現訊息顯示版本太舊了，只能用新版的 ，官方文件有提供如何使用 docker 佈署指令 及 Upgrading to ngrok Agent v3 的說明 

docker example (使用 docker ps 查看時可能看不到)

docker run -it -e NGROK_AUTHTOKEN=[your auth token] ngrok/ngrok:latest http https://localhost:5001

在 Google Colab試 run HuggingFace 模型 - 評估記憶体耗用

因為每次呼叫 HaggingFace API取得資料時，有可能 model 沒有載入，所以會有一小段時間讓 HaggingFace API 載入 model後才可以使用，所以想在 NAS 用 docker 使用 model 並建立 API可以立即使用，但 NAS的記憶體只有小小的幾 G怕無法負載，先在 Colab 跑程式碼看看，參考 https://www.sbert.net/ 執行程式碼，測試結果單一 model 約 3G，如果要再載入其他 model 可能也要 1G以上，看來可能要找其他環境。