文章太長是不是對於 vector search 的準確度下降 - ChatGPT 回答

最近在試 Mongodb Atlas vector search，發現爬回來的文章轉成 embedded vector 後查詢的準確度一直很差，在網路找了文章又學到了一些東西，知道要開始找 chunk的 lib去分割文章再去轉換成 vector 

針對這個問題，直接問 ChatGPT，他的回答如下

文章太長對於向量檢索的準確度可能會產生一些影響，具體的影響取決於所使用的模型、文本的內容以及檢索的任務。以下是一些可能的影響：

我的 Line Bot 6歲了

 

寫 Line Bot 可以學到很多技術，讓我成長不少，資料的交換，程式的更新/佈署，資料庫的選擇及 Line 顯示方式，Open AI API串接等

當初寫了 2個 bot ，一個是分機查詢，另一個就是我的小鹿了，多年下班時間的付出讓功能一直改進、增加，增加功能的同時，也在網路上獲得許多先進不吝嗇分享寶貴知識、看法，讓我這個低能力的韭菜也可以慢慢的成長，有更多知識吸收，吸收愈多就會再把它轉成有用的功能

6年下來讓我的心靈和實體方面都有成長，雖然離目標還有一大段，希望我的小鹿頭好壯壯，持續變強讓我快速找到好標的讓基礎持續變大，每年有 5%以上。 感恩。

.Net Entity Framework Core for SAP HANA

 參考文件 ：   Connect Using the Microsoft Entity Framework Core (EF Core)

1.先下載 HDBClient 並安裝，在新的版本才會有 dotnetcore目錄及 dll檔

目前只支援 Entity Framework Core 6的版本，所以記得專案 .csproj 的 PackageReference 版本只能是 6如 6.0.14，不能是最新版本的 7.0.0 ，不然會出現 Method not found: 'Void CoreTypeMappingParameters..ctor 的錯誤

 

2023/12/29 新版的 HDBClient開始支援 7版，請參考  Entity Framework Core Support (SAP HANA Data Provider for Microsoft ADO.NET)

AutoGPT初次使用

安裝及使用教學影片

C# 使用 OpenAI API ChatGPT

在 Line Bot上使用 Chat Endpoint Requests方式 (一次回傳結果)

Web API 使用 Stream 方式 (逐步回傳生成的字串，像 ChatGPT 官網在回答問題一樣) 

SAP ME 捉取料號各工站在途數統計數量 SQL

 sql

select site, item, step_sequence, opt, sum(in_work) as in_work

from (

select so.site, i.item, ss.step_sequence, concat(o.operation ,ot.description) as opt, (ss.qty_in_queue + ss.qty_in_work) as in_work

Mogodb C# driver 使用 Atlas Search

程式代碼 

var searchFilter = SearchBuilders<TEntity>.Search.Text(queryStr , columnName); 

var query =  collection.Aggregate().Search(searchFilter,null,indexName).ToList();